Каталог
>
Знания и навыки
>
Бизнес-книги
>
Отраслевые издания
>
9781119132653
Каталог
:: Java книги
:: Авто
:: Астрология
:: Аудио книги
:: Биографии и Мемуары
:: В мире животных
:: Гуманитарные и общественные науки
:: Детские книги
:: Для взрослых
:: Для детей
:: Дом, дача
:: Журналы
:: Зарубежная литература
:: Знания и навыки
:Бизнес-книги
:Банковское дело
:Бухучет / налогообложение / аудит
:Государственное и муниципальное управление
:Делопроизводство
:Зарубежная деловая литература
:Интернет-бизнес
:Кадровый менеджмент
:Корпоративная культура
:Краткое содержание
:Личная эффективность
:Личные финансы
:Логистика
:Малый и средний бизнес
:Маркетинг, pr, реклама
:Менеджмент
:Менеджмент и кадры
:Недвижимость
:О бизнесе популярно
:Отраслевые издания
:Переговоры
:Поиск работы / карьера
:Политическое управление
:Продажи
:Работа с клиентами
:Стартапы и создание бизнеса
:Тайм-менеджмент
:Финансы
:Ценные бумаги / инвестиции
:Компьютерная литература
:Научно-популярная литература
:Словари, справочники
:Учебная и научная литература
:: Издательские решения
:: Искусство
:: История
:: Компьютеры
:: Кулинария
:: Культура
:: Легкое чтение
:: Медицина и человек
:: Менеджмент
:: Наука и образование
:: Оружие
:: Программирование
:: Психология
:: Психология, мотивация
:: Публицистика и периодические издания
:: Разное
:: Религия
:: Родителям
:: Серьезное чтение
:: Спорт
:: Спорт, здоровье, красота
:: Справочники
:: Техника и конструкции
:: Учебная и научная литература
:: Фен-Шуй
:: Философия
:: Хобби, досуг
:: Художественная лит-ра
:: Эзотерика
:: Экономика и финансы
:: Энциклопедии
:: Юриспруденция и право
:: Языки
Новинки
Ford Maverick since 2022, service e-manual
Robust Adaptive Dynamic Programming
Автор:
Yu Jiang
Издательство:
John Wiley & Sons Limited
Cтраниц:
1
Формат:
PDF
Размер:
0
ISBN:
9781119132653
Качество:
excellent
Язык:
Описание:
A comprehensive look at state-of-the-art ADP theory and real-world applications This book fills a gap in the literature by providing a theoretical framework for integrating techniques from adaptive dynamic programming (ADP) and modern nonlinear control to address data-driven optimal control design challenges arising from both parametric and dynamic uncertainties. Traditional model-based approaches leave much to be desired when addressing the challenges posed by the ever-increasing complexity of real-world engineering systems. An alternative which has received much interest in recent years are biologically-inspired approaches, primarily RADP. Despite their growing popularity worldwide, until now books on ADP have focused nearly exclusively on analysis and design, with scant consideration given to how it can be applied to address robustness issues, a new challenge arising from dynamic uncertainties encountered in common engineering problems. Robust Adaptive Dynamic Programming zeros in on the practical concerns of engineers. The authors develop RADP theory from linear systems to partially-linear, large-scale, and completely nonlinear systems. They provide in-depth coverage of state-of-the-art applications in power systems, supplemented with numerous real-world examples implemented in MATLAB. They also explore fascinating reverse engineering topics, such how ADP theory can be applied to the study of the human brain and cognition. In addition, the book: Covers the latest developments in RADP theory and applications for solving a range of systems’ complexity problems Explores multiple real-world implementations in power systems with illustrative examples backed up by reusable MATLAB code and Simulink block sets Provides an overview of nonlinear control, machine learning, and dynamic control Features discussions of novel applications for RADP theory, including an entire chapter on how it can be used as a computational mechanism of human movement control Robust Adaptive Dynamic Programming is both a valuable working resource and an intriguing exploration of contemporary ADP theory and applications for practicing engineers and advanced students in systems theory, control engineering, computer science, and applied mathematics.
Скачать
Скачать легальную копию
Просмотров: 84
Пресс - релиз
string(4) "true" int(290)
К настоящему времени нет отзывов!
Вход
Если Вы забыли пароль, щелкните
здесь
Вы новый клиент?
Зарегистрируйтесь
Информация
Свяжитесь с нами
Как скачать и чем читать
Quiero dinero © 2007
