Каталог
>
Знания и навыки
>
Компьютерная литература
>
Программы
>
9789811219009
Каталог
:: Java книги
:: Авто
:: Астрология
:: Аудио книги
:: Биографии и Мемуары
:: В мире животных
:: Гуманитарные и общественные науки
:: Детские книги
:: Для взрослых
:: Для детей
:: Дом, дача
:: Журналы
:: Зарубежная литература
:: Знания и навыки
:Бизнес-книги
:Компьютерная литература
:Базы данных
:Зарубежная компьютерная литература
:Интернет
:Информационная безопасность
:Книги о компьютерах
:Компьютерное железо
:Ос и сети
:Программирование
:Программы
:Научно-популярная литература
:Словари, справочники
:Учебная и научная литература
:: Издательские решения
:: Искусство
:: История
:: Компьютеры
:: Кулинария
:: Культура
:: Легкое чтение
:: Медицина и человек
:: Менеджмент
:: Наука и образование
:: Оружие
:: Программирование
:: Психология
:: Психология, мотивация
:: Публицистика и периодические издания
:: Разное
:: Религия
:: Родителям
:: Серьезное чтение
:: Спорт
:: Спорт, здоровье, красота
:: Справочники
:: Техника и конструкции
:: Учебная и научная литература
:: Фен-Шуй
:: Философия
:: Хобби, досуг
:: Художественная лит-ра
:: Эзотерика
:: Экономика и финансы
:: Энциклопедии
:: Юриспруденция и право
:: Языки
Новинки
Ford Explorer c 1995 по 2001 год, цветные электросхемы в электронном виде (на английском языке)
Decomposition-based Evolutionary Optimization in Complex Environments
Автор:
Juan Li
Издательство:
Ingram
Cтраниц:
1
Формат:
EPUB
Размер:
0
ISBN:
9789811219009
Качество:
excellent
Язык:
Описание:
Multi-objective optimization problems (MOPs) and uncertain optimization problems (UOPs) which widely exist in real life are challengeable problems in the fields of decision making, system designing, and scheduling, amongst others. Decomposition exploits the ideas of OCymaking things simpleOCO and OCydivide and conquerOCO to transform a complex problem into a series of simple ones with the aim of reducing the computational complexity. In order to tackle the abovementioned two types of complicated optimization problems, this book introduces the decomposition strategy and conducts a systematic study to perfect the usage of decomposition in the field of multi-objective optimization, and extend the usage of decomposition in the field of uncertain optimization.<b>Contents:</b> <ul><li>Introduction</li><li>Decomposition-based Multi-objective Evolutionary Algorithm with the ε-Constraint Framework</li><li>Decomposition-based Many-objective Evolutionary Algorithm with the ε-Constraint Framework</li><li>An <i>A Posteriori</i> Decision-making Framework and Subproblems Co-solving Evolutionary Algorithm for Uncertain Optimization</li><li>Noise-Tolerant Techniques for Decomposition-based Multi-objective Evolutionary Algorithms</li><li>The Bi-objective Critical Node Detection Problem with Minimum Pairwise Connectivity and Cost: Theory and Algorithms</li><li>Solving Bi-objective Uncertain Stochastic Resource Allocation Problems by the CVaR-based Risk Measure and Decomposition-based Multi-objective Evolutionary Algorithms</li></ul><br><b>Readership:</b> Researchers and professionals in computer science that specialise or deal with multi-objective optimization and uncertain optimization in decision making, system designing, and scheduling.Algorithm Design;Application of Multi-Objective Uncertain Optimization Approaches;Multi-Objective Optimization;Uncertain Optimization;Combinatorial Optimization;Intelligent/Evolutionary Algorithms0<b>Key Features:</b><ul><li>Algorithm design</li><li>Application of multi-objective uncertain optimization approaches</li></ul>
Скачать
Скачать легальную копию
Просмотров: 72
Пресс - релиз
string(4) "true" int(290)
К настоящему времени нет отзывов!
Вход
Если Вы забыли пароль, щелкните
здесь
Вы новый клиент?
Зарегистрируйтесь
Информация
Свяжитесь с нами
Как скачать и чем читать
Quiero dinero © 2007
