Учебная и научная литература
>
Технические науки
>
Радиоэлектроника
>
Электроника
Каталог
:: Java книги
:: Авто
:: Астрология
:: Аудио книги
:: Биографии и Мемуары
:: В мире животных
:: Гуманитарные и общественные науки
:: Детские книги
:: Для взрослых
:: Для детей
:: Дом, дача
:: Журналы
:: Зарубежная литература
:: Знания и навыки
:: Издательские решения
:: Искусство
:: История
:: Компьютеры
:: Кулинария
:: Культура
:: Легкое чтение
:: Медицина и человек
:: Менеджмент
:: Наука и образование
:: Оружие
:: Программирование
:: Психология
:: Психология, мотивация
:: Публицистика и периодические издания
:: Разное
:: Религия
:: Родителям
:: Серьезное чтение
:: Спорт
:: Спорт, здоровье, красота
:: Справочники
:: Техника и конструкции
:: Учебная и научная литература
:Гуманитарные и общественные науки
:Естественные науки
:Технические науки
:Горное дело
:Пищевая промышленность
:Радиоэлектроника
:Автоматика и телемеханика
:Квантовая электроника
:Кибернетика
:Радиолокация
:Радиотехника
:Электрическая связь
:Электроакустика
:Электроника
:Строительство
:Технологии металлов
:Транспорт
:Химическая технология
:Энергетика
:: Фен-Шуй
:: Философия
:: Хобби, досуг
:: Художественная лит-ра
:: Эзотерика
:: Экономика и финансы
:: Энциклопедии
:: Юриспруденция и право
:: Языки
Новинки
Acura RDX c 2019 по 2022 год, руководство по ремонту и эксплуатации в электронном виде (на английском языке)
Reinforcement and Systemic Machine Learning for Decision Making
Автор:
Parag Kulkarni
Издательство:
John Wiley & Sons Limited
Cтраниц:
1
Формат:
PDF
Размер:
0
ISBN:
9781118271537
Качество:
excellent
Язык:
Описание:
Reinforcement and Systemic Machine Learning for Decision Making There are always difficulties in making machines that learn from experience. Complete information is not always available—or it becomes available in bits and pieces over a period of time. With respect to systemic learning, there is a need to understand the impact of decisions and actions on a system over that period of time. This book takes a holistic approach to addressing that need and presents a new paradigm—creating new learning applications and, ultimately, more intelligent machines. The first book of its kind in this new and growing field, Reinforcement and Systemic Machine Learning for Decision Making focuses on the specialized research area of machine learning and systemic machine learning. It addresses reinforcement learning and its applications, incremental machine learning, repetitive failure-correction mechanisms, and multiperspective decision making. Chapters include: Introduction to Reinforcement and Systemic Machine Learning Fundamentals of Whole-System, Systemic, and Multiperspective Machine Learning Systemic Machine Learning and Model Inference and Information Integration Adaptive Learning Incremental Learning and Knowledge Representation Knowledge Augmentation: A Machine Learning Perspective Building a Learning System With the potential of this paradigm to become one of the more utilized in its field, professionals in the area of machine and systemic learning will find this book to be a valuable resource.
Скачать
Скачать легальную копию
Просмотров: 35
Пресс - релиз
string(4) "true" int(290)
К настоящему времени нет отзывов!
Вход
Если Вы забыли пароль, щелкните
здесь
Вы новый клиент?
Зарегистрируйтесь
Информация
Свяжитесь с нами
Как скачать и чем читать
Quiero dinero © 2007
