|
|
| Автор: Открытые системы |
| Издательство: Открытые системы |
| Год: 2018 |
| Cтраниц: 1 |
| Формат: PDF |
| Размер: 0 |
| ISBN: 978-5-04-118675-3 |
| Качество: excellent |
| Язык: |
|
 |
|
Описание:
|
В номере: «Памятные» вычисления Интернет вещей и финтех невозможны без обработки больших данных в режиме, близком к реальному времени, обеспечить который сегодня можно благодаря хранению и обработке данных в оперативной памяти. На базе Apache Ignite можно построить «умную» распределенную масштабируемую платформу хранения в памяти. «Супероблако»: межоблачная инфраструктура на основе архитектурных принципов Интернета Сегодня в домах, автомобилях и на предприятиях развернуты локальные сети специального назначения, которые со временем могут превратиться в мини-облака, и, чтобы соединить их в глобальную инфраструктуру, понадобится специальный уровень абстракции облака. Интеллектуальные технологии вместо человека: оценка соответствия Успех перехода к цифровой экономике, требующей оперативной обработки огромных объемов данных, невозможен без автоматизации интеллектуальных задач, связанных с рутинными действиями. Мониторинг вовлеченности студентов в учебный процесс Облачный сервис, основанный на обработке видеопотоков с установленных в учебных аудиториях камер, позволяет визуализировать агрегированные данные и средствами машинного обучения измерять уровень индивидуальной и групповой вовлеченности студентов в учебный процесс. DataOps: данные в стиле Agile Вслед за повсеместным внедрением практик DevOps пришла очередь применения методов Agile при работе с большими данными. Машинное обучение: прогнозирование рисков госзакупок На приобретение товаров и услуг через систему государственных закупок ежегодно расходуются триллионы рублей. Эффективный контроль в этой области может быть, в частности, обеспечен путем автоматизированной оценки рискованности госконтрактов методами машинного обучения. и многое другое
|
Пресс - релиз
string(4) "true"
int(166)
|
