Учебная и научная литература
>
Технические науки
>
Радиоэлектроника
>
Электроника
Каталог
:: Java книги
:: Авто
:: Астрология
:: Аудио книги
:: Биографии и Мемуары
:: В мире животных
:: Гуманитарные и общественные науки
:: Детские книги
:: Для взрослых
:: Для детей
:: Дом, дача
:: Журналы
:: Зарубежная литература
:: Знания и навыки
:: Издательские решения
:: Искусство
:: История
:: Компьютеры
:: Кулинария
:: Культура
:: Легкое чтение
:: Медицина и человек
:: Менеджмент
:: Наука и образование
:: Оружие
:: Программирование
:: Психология
:: Психология, мотивация
:: Публицистика и периодические издания
:: Разное
:: Религия
:: Родителям
:: Серьезное чтение
:: Спорт
:: Спорт, здоровье, красота
:: Справочники
:: Техника и конструкции
:: Учебная и научная литература
:Гуманитарные и общественные науки
:Естественные науки
:Технические науки
:Горное дело
:Пищевая промышленность
:Радиоэлектроника
:Автоматика и телемеханика
:Квантовая электроника
:Кибернетика
:Радиолокация
:Радиотехника
:Электрическая связь
:Электроакустика
:Электроника
:Строительство
:Технологии металлов
:Транспорт
:Химическая технология
:Энергетика
:: Фен-Шуй
:: Философия
:: Хобби, досуг
:: Художественная лит-ра
:: Эзотерика
:: Экономика и финансы
:: Энциклопедии
:: Юриспруденция и право
:: Языки
Новинки
Engines Cummins L10, service e-manual
Prognostics and Health Management of Electronics. Fundamentals, Machine Learning, and the Internet of Things
Автор:
Myeongsu Kang
Издательство:
John Wiley & Sons Limited
Cтраниц:
1
Формат:
PDF
Размер:
0
ISBN:
9781119515302
Качество:
excellent
Язык:
Описание:
An indispensable guide for engineers and data scientists in design, testing, operation, manufacturing, and maintenance A road map to the current challenges and available opportunities for the research and development of Prognostics and Health Management (PHM), this important work covers all areas of electronics and explains how to: assess methods for damage estimation of components and systems due to field loading conditions assess the cost and benefits of prognostic implementations develop novel methods for in situ monitoring of products and systems in actual life-cycle conditions enable condition-based (predictive) maintenance increase system availability through an extension of maintenance cycles and/or timely repair actions; obtain knowledge of load history for future design, qualification, and root cause analysis reduce the occurrence of no fault found (NFF) subtract life-cycle costs of equipment from reduction in inspection costs, downtime, and inventory Prognostics and Health Management of Electronics also explains how to understand statistical techniques and machine learning methods used for diagnostics and prognostics. Using this valuable resource, electrical engineers, data scientists, and design engineers will be able to fully grasp the synergy between IoT, machine learning, and risk assessment.
Скачать
Скачать легальную копию
Просмотров: 54
Пресс - релиз
string(4) "true" int(290)
К настоящему времени нет отзывов!
Вход
Если Вы забыли пароль, щелкните
здесь
Вы новый клиент?
Зарегистрируйтесь
Информация
Свяжитесь с нами
Как скачать и чем читать
Quiero dinero © 2007
